最完美的人工智能
它已經是一個超級生產力工具
新一代對話式人工智能，全球狂攬1億名用戶，并成功從科技界破圈，成為歷史上增長最快的消費者應用程序。
ChatGPT還能夠與其他AI系統進行集成，形成更加強大的智能系統，進一步擴展其應用范圍和能力
ChatGpt中文網
ChatGPT是一種基于人工智能技術的聊天機器人，它使用自然語言處理技術和深度學習算法來理解和生成自然語言對ChatGPT的概念來源于Open AI公司開發的GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型，GPT模型是一種基于深度學習的語言生成模型，能夠自動地生成與輸入主題相關的文本內容。ChatGPT則是基于GPT模型的聊天機器人應用，通過將GPT模型應用到對話系統中，使其能夠像人類一樣進行對話。
// Application Cases of ChatGPT
ChatGPT的部分應用
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指令藝術家
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這是一幅令人敬畏的未來城市景觀數字圖像，展示了外星文明的先進設計和技術，其風格非常細致、電影化，并Artstatio...
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指令藝術家
1578
女孩臉3d由水晶瓷磚制成
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指令藝術家
983
藍綠色女孩，倒置，扭曲，超現實，ffffound
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寫小紅書文案
指令藝術家
#文案
按小紅書的風格進行書寫
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1915
朋友圈文案小助手
指令藝術家
#文案
給我一些你想在朋友圈分享的事情或感受，我試著幫你寫一段朋友圈文案。
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1800
寫短視頻文案
指令藝術家
#文案
撰寫視頻、直播、播客和其他口語內容的腳本
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1315
差評轉化
指令藝術家
#文案
差評轉化文案非常重要，因為它可以使一位發出差評的客戶變成一位滿意的客戶。
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1599
寫知乎提問
指令藝術家
#文案
知乎文案生成器
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寫宣傳文案
指令藝術家
#文案
傳宣文案編輯
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標題黨
指令藝術家
#寫作
告訴我你的取標題的方向或想法，我來幫你想10個爆款文案的標題。
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1213
偽原創改寫
指令藝術家
#寫作
對指定內容偽原創創作，并且保持中心思想不變。
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1586
小紅書標題生成器
指令藝術家
#寫作
符合小紅書最新的標題玩法，創作力直接拉滿
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1976
按內容取標題
指令藝術家
#寫作
根據文章內容生成相應語言的標題
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1152
寫小說
指令藝術家
#寫作
創建自己的小說
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脫口秀
指令藝術家
#寫作
脫口秀腳本創作
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高級軟件工程師
指令藝術家
#技術
解決你代碼任何編程或技術問題
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1756
代碼擴充
指令藝術家
#技術
邏輯不變的同時，增加代碼量
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1925
寫代碼
指令藝術家
#技術
自動按功能寫代碼
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1790
優化代碼
指令藝術家
#技術
優化代碼
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代碼加注釋
指令藝術家
#技術
自動給代碼加上注釋
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正則表達式
指令藝術家
#技術
讓AI幫你寫正則
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1940
智囊團
指令藝術家
#角色
喬布斯、伊隆馬斯克、馬云、柏拉圖、維達利和慧能大師為你排憂解難。
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充當辯論手
指令藝術家
#角色
可進行某些話題展開辯論
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法律顧問
指令藝術家
#角色
處理你任何的法律問題，就像你的私人律師一樣專業
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1327
戰略決策
指令藝術家
#角色
負責制定戰略決策、管理公司的財務業績以及在外部利益相關者面前代表公司幫你決策。
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1983
講故事
指令藝術家
#角色
故事生成器
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973
講師
指令藝術家
#角色
幫你講解作業
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1834
高情商拒絕
指令藝術家
#生活
給我一個你收到的不好回答的問題，我來告訴你一個高情商的回復方式。
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夸夸小助手
指令藝術家
#生活
請描述一下你想夸的人和夸的點，我來幫你夸夸夸。
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周易八卦起名
指令藝術家
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心理問題
指令藝術家
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心里安慰指導師
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情感表白
指令藝術家
#生活
表白文本撰寫
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減肥計劃
指令藝術家
#生活
制定減肥計劃
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// Characteristics of ChatGPT
ChatGPT的四大特點
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對話自然流暢
ChatGPT能夠進行流暢自然的對話，與人類的交流相似。可以快速地處理大量的自然語言語料庫
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智能學習
ChatGPT能夠通過學習用戶的對話記錄，可通過模型訓練后，不斷提升自己的對話能力和服務。
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處理能力強
ChatGPT使用了最先進的自然語言處理技術，能夠理解和生成自然語言對話。
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個性化推薦服務
ChatGPT根據用戶的興趣和偏好提供個性化的服務，如推薦電影、音樂、書籍、等。
// Guidelines for using ChatGPT
ChatGPT的使用指南
ChatGPT如何訓練模型
- 數據預處理
- 預訓練
- 微調
- 推理
- 模型架構設計
ChatGPT的訓練數據 通常是大規模的文本語料庫，例如維基百科、新聞報道等。在訓練前需要對這些數據進行預處理，包括分詞、去除停用詞、構建詞表等。
在預訓練階段，ChatGPT使用大規模的語料庫進行訓練，目的是使模型學習到通用的語言表示。具體來說，ChatGPT使用了無監督的語言建模任務，即給定一段文本的前綴，預測下一個詞的概率分布。這個任務可以使得模型學習到語言的統計規律和語義信息。
在預訓練完成后，需要對模型進行微調，以適應具體的任務。微調的過程通常包括有監督的學習任務， 例如文本分類、回答問題等。微調的目的是使得模型在具體任務上表現更好。
在模型訓練完成后，可以通過輸入文本序列，使用模型進行推理，以生成對應的文本輸出。在推理過程中，模型會根據輸入的文本序列，生成下一個最有可能出現的詞，以此不斷生成文本序列，直到達到指定的長度或滿足停止條件。
ChatGPT使用的是Transformer架構，包括多個編碼器和解碼器。編碼器用于將輸入文本轉換為向量表示，解碼器則用于將向量表示轉換為文本輸出。同時，ChatGPT還自回歸模型，使得模型能夠生成連續的文本序列。
ChatGPT API 的調用過程
ChatGPT如何調用API ChatGPT 是一種基于人工智能的自然語言處理工具，它通過調用 API 來實現自然語言處理功能。API 是一種應用程序接口，它提 供了一組預定義的功能，可以讓開發人員輕松地將這些功能集成到他們的應用程序中。 具體地說，ChatGPT 調用 API 的過程如下：
總之，ChatGPT調用 API 來實現自然語言處理功能，這種方法可以使 ChatGPT 更加準確和高效地進行自然語言處理，從而提高用戶體驗。
// The courses for ChatGPT
ChatGPT的推薦課程
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// ChatGPT Business Cooperation
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暫無數據
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